将社会技术思维融入国际人工智能标准

人工智能的发展速度远超以往任何技术，在医疗、教育及日常生活的几乎所有领域都展现出巨大潜力。但这一高速发展也让社会面临偏见、伤害与排斥等风险。

这些风险的后果可能隐蔽难察、责任难定，且难以纠正。如今，隐藏的算法已在医疗、金融、交通等各个领域发挥影响。

当结果出现问题时，责任归属往往模糊不清，导致政策制定者难以跟上技术发展步伐。这正是国际标准的重要性所在 —— 它们将技术可能性转化为公众信任。

若缺乏标准化，人工智能可能沦为少数大公司和强国主导的不受约束的力量，而非服务于其本该惠及的民众。

法律有国界限制，但标准没有。只有辅以合格评定的国际标准，才能确保跨市场的安全、公平、问责与保护。 

ISO/IEC 人工智能联合技术委员会在这一进程中发挥着关键作用。其工作通过自愿性、基于共识的标准促进协作，这些标准反映了非洲、亚洲、美洲、大洋洲和欧洲所有地区的需求。 

该委员会已发布涵盖人工智能概念、术语、治理、框架及大数据的基础标准。更新的标准则聚焦人工智能系统的可解释性、可控性、透明度、稳健性、偏见、风险管理及功能安全等议题。 

ISO/IEC 42001 便是一个实用案例，该标准通过建立并持续改进人工智能管理体系，帮助各类规模、各行业的组织负责任地开发和使用人工智能。通过该标准认证，可证明相关要求已得到有效实施。 

但并非所有民众都已准备好接纳人工智能。全球仍有数百万人缺乏电力和互联网接入。若缺乏包容性，人工智能非但无法减少不平等，反而可能加剧这一问题。 

正因如此，标准化领域正探索将社会技术视角更直接地融入工作的方法。这将进一步确保不同群体的需求得到体现，让技术朝着公平、负责任且可持续的方向发展。

 2025年10 月28日举办的“国际人工智能标准峰会倒计时”系列第二场线上研讨会，将聚焦这一核心挑战：国际标准如何让人工智能不仅更安全、更高效，还能更公平、更贴合社会需求。 

来自标准化机构、学术界和产业界的权威人士将探讨社会技术思维如何已在变革人工智能标准，并讨论需进一步采取哪些措施，将这些原则系统地融入标准制定。

本次讨论建立在国际标准化的悠久传统之上，该传统已带来诸多切实效益，例如：

为服务不足的社区提供清洁电力

保障疾病预防、诊断和治疗所需医疗设备的安全使用

确保机械和基础设施的安全

通过减少电气和电子产品的环境影响来促进环境可持续性

保证碳足迹报告的透明度和可信度

以上仅是其中几个例子。

参加网络研讨会的人将更深入地了解为什么社会技术方法对于构建值得信赖的人工智能至关重要，以及国际标准如何发展以反映人工智能在现实世界中的影响。