金融领域人工智能新指南——新发布的DIN SPEC 91512展示了如何评估金融领域人工智能决策的公平性

人工智能（AI）在金融领域的应用日益广泛：它助力交易分析、信贷发放以及合规监管。然而，当人工智能系统做出错误或带有偏见的决策时，可能会对个人或整个群体造成严重后果。

新发布的德国规范DIN SPEC 91512《金融领域人工智能应用的公平性》首次提供了一种结构化方法，用于在金融业人工智能场景中具体确定公平性并以可验证的方式加以实施。

该新标准由德国联邦金融监管局（BaFin）与德国联邦信息安全办公室（BSI）合作制定，为金融从业者提供了切实可行的操作方案。

基于具体应用案例的人工智能公平性

DIN规范并未给出通用的公平性定义，也未要求对人工智能系统进行具体的技术调整，而是描述了一种方法论流程，用于结合具体场景制定公平性要求。也就是说，要清晰阐述在特定应用领域中公平性的内涵。例如，任何群体都不应受到系统性的差别对待，并辅以具体的证据支持。

为方便实施，DIN SPEC 91512列举了两个具体应用案例：

小额信贷的信用评估，即向无法获得传统银行贷款的个人或微型企业提供的非常小额贷款。

金融制裁筛查，即银行对交易进行核查，以防止违反国际制裁规定的行为。

该规范的内容基于金融行业的实践经验、科研学术成果以及人工智能解决方案提供商的经验。

该规范的联合发起者、联合联盟负责人兼德国莱茵 TÜV 人工智能实验室高级人工智能解决方案架构师马克・豪尔谈及标准的制定过程时表示：“该联盟成功在理论与实践之间取得了平衡。DIN SPEC 91512 证明，行业与市场监管机构的积极合作能够为金融业公平使用人工智能制定出切实可行的指导。”

快速转化为标准

该规范是在由德国联邦经济与气候保护部资助的“人工智能标准化路线图”框架内制定的。通过DIN SPEC（德国规范），创新理念能够快速、简便地转化为适用于市场的标准——通常只需几个月时间。它有助于建立信任，具备国际兼容性，并可作为日后制定 DIN 标准的基础。