汽车电池数字孪生在电动汽车中发挥着关键作用:数字孪生作为物理系统或过程的虚拟呈现,与实体电池实时关联,通过它不仅能追溯电池的来源、构成材料,还能借助该模型进行预测,比如电池的剩余寿命。此前,电池数字孪生的开发一直缺乏标准,而 DIN SAE SPEC 91487《电动汽车电池数字孪生应用的术语、定义及特征》的发布改变了这一局面。
该标准由管理与 IT 咨询公司 MHP 联合亚马逊云科技(AWS)及埃森哲共同制定,明确了电动汽车电池数字孪生应用的术语、特征及参考框架。这为相关开发工作提供了便利,也在国际范围内建立了通用语言。
循环经济需要透明的电池信息
电动汽车是欧盟实现碳中和的主要战略优先事项之一,仅道路运输就占欧盟总排放量的21.1%。但电动汽车电池的制造和回收也会产生排放。要对这些排放进行测量和比较,就需要掌握电池的相关信息。因此,欧盟电池法规已于2024年生效:该法规要求电池的相关信息,如来源、成分、寿命及二氧化碳足迹等更加透明。此外,2027年起,数字电池护照将在欧盟范围内强制推行。它记录了电池全生命周期的所有数据,以便对不同电池的可持续性和性能进行比较。
实现更高透明度和打造数字电池护照的关键在于:与实体电池实时关联的电池数字孪生。
数字孪生有哪些优势?
通过将数字孪生与对象或过程关联,不仅可以获取有关电池来源及所用材料的信息,还可以将实时数据与电池的状态、使用情况和环境影响相关联,进行预测并对电池性能开展数字化测试。例如,它可以更准确地预测和优化电池寿命。这有助于更高效地使用电池并加强循环经济。
孪生难得标准化:DIN SAE SPEC 91487 带来改变
为了简化电池数字孪生的开发,并确保在开发人员中建立统一的语言,标准的制定必不可少。为此,管理与 IT 咨询公司 MHP 联合亚马逊云科技及埃森哲共同制定了标准DIN SAE SPEC 91487《电动汽车电池数字孪生应用的术语、定义及特征》。在该标准中,欧洲汽车制造商、供应商及研究机构能找到诸如术语定义、特征说明以及电动汽车电池分类方法等内容。这种标准化不仅简化了电池数字孪生的构建,还为技术进步和国际合作提供了便利。
该标准的一个核心要素是成熟度模型,它描述了四个开发阶段:
—第 1 级:静态基础数据,如设计和材料。
—第 2 级:通过物联网传感器获取的实时数据(如温度、充电周期)。
—第 3 级:基于人工智能的状态及剩余寿命预测。
—第 4 级:用于持续优化的自学习模型
美国汽车工程师学会(SAE International)是一个由来自航空航天、汽车和商用车行业以及美国技术监管机构的128,000多名工程师和专业人员组成的全球性组织,它的参与将为新标准进一步推动为全球认可的ISO标准奠定基础。